Retail Analytics

Wertstiftende Handelsanalysen stationärer Stores auf Basis neu generierter First-Party-Daten.

Scroll
RETAIL ANALYTICS

Unsere Handelsanalysen liefern neuartige Erkenntnisse aus First-Party-Daten.

Unsere C.A.P.-Technologie generiert in Echtzeit hochwertige First-Party-Daten zum Einkaufsverhalten der Kunden. Diese Daten dienen als Grundlage für unsere Einzelhandelsanalysen (Retail Analytics). Alle Analysen haben das Ziel, das Bewusstsein für potentielle Herausforderungen zu schärfen, kontinuierliches Lernen und Anpassen zu ermöglichen und letztendlich Optimierungs- und Kostensenkungspotentiale aufzuzeigen.

Die nachfolgenden Use-Cases veranschaulichen die vielfältigen Analysemöglichkeiten und zeigen den Mehrwert für verschiedene Abteilungen in Einzelhandelsunternehmen auf, vom Einkauf über den Vertrieb bis zum Ladenlayout. Händler können die Performance ihrer Filialen vergleichen, Schwachstellen identifizieren und Maßnahmen zur Verbesserung ableiten. Retail Analytics unterstützt stationäre Händler dabei, proaktiv und agil zu bleiben.

Use-Case 01

Einkaufsdauer im Verhältnis zu Einkaufsausgaben

Performance-Bewertung & Aufzeigen von Optimierungsmöglichkeiten.
MEthode:
Benchmarking
RELEVANT FÜR:
Vertrieb
Marktleiter
Ladenbau
Download Use-Case
Ort
10 Märkte
periode
4 Monate (aggregiert)
kennzahl
EK-Dauer Min. (Median) / Ausgaben €

Beobachtung

Optimierung

Download Use-Case
Use-Case 02

Einkaufsdauer der Kunden im Markt

Identifikation von Unregelmäßigkeiten im Zeitverlauf, Tracking von VK-Maßnahmen.
MEthode:
Monitoring
RELEVANT FÜR:
Vertrieb
Marktleiter
Ladenbau
Download Use-Case
Ort
1 Markt
periode
5 Monate
kennzahl
EK-Dauer Min. (Median)

Beobachtung

Optimierung

Download Use-Case
Use-Case 03

Nutzungsquote von Einkaufswagen

Ermittlung der Anzahl tatsächlich benötigter Einkaufswagen. Auslastungsplanung, Ersatzbedarf.
MEthode:
Monitoring
RELEVANT FÜR:
Vertrieb
Marktleiter
Einkauf Investionsgüter
Download Use-Case
Ort
1 Markt
periode
1 Woche / Std.
kennzahl
Nutzungsquote in %

Beobachtung

Optimierung

Download Use-Case
Use-Case 04

Schwundquote von Einkaufswagen

Ermittlung der Schwundraten und Optimierung des Flottenmanagements.
MEthode:
Monitoring
RELEVANT FÜR:
Vertrieb
Marktleiter
Einkauf Investionsgüter
Download Use-Case
Ort
1 Markt
periode
5 Monate
kennzahl
Schwundquote in %

Beobachtung

Optimierung

Download Use-Case

Häufig gestellte Fragen

Ja. Über Retail Media Analysen hinaus liefert C.A.P. detaillierte Einblicke in Shopper Bewegungen, Laufwege und Verweildauer entlang der zentralen Einkaufsrouten. Händler erhalten dadurch ein besseres Verständnis darüber, wie sich Kunden im Markt bewegen, welche Bereiche besonders aufmerksamkeitsstark sind und wie In store Touchpoints Kaufentscheidungen beeinflussen. Gleichzeitig ermöglicht C.A.P. zusätzliche Retail Media Erlöse bei gleichbleibend hochwertigem und nicht störendem Einkaufserlebnis.

Im Durchschnitt erzielt eine C.A.P.-Kampagne mehr als eine Verdoppelung der Kaufwahrscheinlichkeit bei Shoppern, die mit der Werbung in Kontakt kommen. Bei einigen Kunden hat sich die Conversion Rate sogar vervierfacht.

Die tatsächliche Absatzsteigerung hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Produktkategorie, Content, Werbedruck und Kampagnenziel. Zusätzlich gibt es langfristige Effekte, die in kurzfristigen Analysen nicht vollständig abgebildet werden.

Ja, dies wird berücksichtigt. C.A.P. kennt den täglichen Abverkauf jedes Produkts ohne C.A.P.-Werbung und kann dadurch exakt messen, wie viele zusätzliche Produkte durch die C.A.P.-Kampagne verkauft wurden.

Der berechnete Effekt bezieht sich ausschließlich auf den inkrementellen Absatz, der durch das C.A.P. Retail Medium generiert wurde.

Die einzigartige C.A.P. Technologie trackt den Shopper während seines Weges durch den Supermarkt und erfasst dabei, welche Werbespots er oder sie gesehen hat. An der Kasse erfolgt eine Verknüpfung mit den Wareninformationen des Kassenbons.

So weiss C.A.P. für jeden einzelnen Shopper:

  1. So weiss C.A.P. für jeden einzelnen Shopper:
  2. Welche Produkte anschließend gekauft wurden

Die 1:1-Verknüpfung von gesehenen Werbespots und individuellen Kassenbons ermöglicht neuartige Analysen – analog zum Online-Marketing.

Haben Sie Fragen oder Anregungen?

Wir freuen uns von Ihnen zu hören!

Vielen Dank für Ihre Nachricht!
Huch! Beim Absenden des Formulars ist etwas schief gelaufen.